ML memo - SVM

특징

Logistic Regression 과 달리 anomalies 에 강하며 feature 의 종류가 많을 때 효과가 큼.

Support Vector 는 class 들의 영역의 경계 부분에 있는 instance 들을 말함.

서로 다른 클래스 간 Support Vector 사이의 거리가 최대가 되는 hyperplane 을 만듦.

Support Vector 가 아닌 instance 는 training 과 별로 관계가 없음. 

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